Tempelanlagen – die etwas andere Immobilie

Gute Ergebnisse bei KI-Tools wie ChatGPT beginnen mit dem richtigen Prompt. In diesem abschließenden Abschnitt gibt es konkrete Tipps, wie man Large Language Models effektiver nutzt. Der wichtigste Grundsatz: präzise formulieren. Vollständige Sätze, klare Schlüsselwörter und konkrete Fragen führen zu deutlich besseren Ergebnissen als vage Anfragen. Zusätzlich hilft es, dem KI-Tool eine Rolle zu geben – etwa „Erkläre dieses Gesetz, wie ein Rechtsanwalt es seinem Mandanten erklären würde" – oder die eigene Rolle vorab zu definieren. Wer auch das gewünschte Format vorgibt – Fließtext, Bullet Points, kurze Zusammenfassung – spart sich nachträgliche Korrekturen. Und ein Blick in die Benutzeranweisungen des jeweiligen Tools lohnt sich: Dort lassen sich Präferenzen und Anforderungen einmalig hinterlegen, damit man sie nicht bei jedem Prompt neu eingeben muss.

Mit dem wachsenden Einsatz von KI-Tools stellt sich eine zentrale Frage: Was passiert mit unseren Daten? In diesem Abschnitt wird erklärt, welche rechtlichen Rahmenbedingungen gelten – und warum die DSGVO dabei eine entscheidende Rolle spielt. Klar wird: Jede KI-gestützte Datenverarbeitung braucht eine legitime Rechtsgrundlage – sei es eine Einwilligung, ein Vertrag oder ein berechtigtes Interesse. Besonders sensible Daten, etwa Gesundheitsinformationen über Mieter, unterliegen noch strengeren Regeln. Anhand eines konkreten Beispiels aus der Hausverwaltung wird deutlich, wo die Grenzen liegen. Dazu kommt: Die DSGVO-Grundsätze der Datenminimierung und Zweckbindung passen nur schwer zur Funktionsweise moderner KI-Systeme wie ChatGPT – was bereits zu behördlichen Konsequenzen geführt hat, etwa dem zeitweisen ChatGPT-Verbot in Italien 2023. Der praktische Rat: Daten vor der Eingabe in KI-Systeme anonymisieren – und bei der Wahl des Tools immer die AGBs prüfen, ob eingegebene Daten für das Training weiterverwendet werden.

KI bietet der Immobilienbranche enorme Möglichkeiten: von der automatisierten Verwaltung von Immobilienakten (z. B. durch Tools wie Architrave) über datenbasierte Marktprognosen (z. B. PriceHubble) bis hin zu automatisierten Mietabrechnungen und Chatbots für die Mieterkommunikation. Auch bei der Immobilienbewertung kommen KI-Modelle zunehmend zum Einsatz. Doch wo Chancen sind, lauern auch Risiken: unzuverlässige Prognosen, Datenschutzverletzungen, rechtliche Unsicherheiten und die Frage, wie viel menschliche Interaktion im jeweiligen Kontext wirklich notwendig ist. Denn ob ein KI-Chatbot sinnvoll ist, hängt stark vom Einzelfall ab – ein Besichtigungstermin für eine Studentenwohnung ist eben etwas anderes als der Verkauf einer Villa im 18. Bezirk.